小米汽车详解辅助驾驶硬件传感器:激光雷达看空间 4D毫米波看动态

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4月9日消息,小米汽车今日发文,详细解读了新一代小米SU7全系顶配的辅助驾驶传感器硬件。

小米汽车表示,如果把辅助驾驶看成一位经验老道的司机,那这套传感器硬件就相当于老司机的“五官”。它们分工明确、彼此补位,由1个激光雷达、1个4D毫米波雷达、11个摄像头、12个超声波雷达组成,共同捕捉路面信息,为小米XLA架构的理解、判断和决策提供充足支撑。

激光雷达:

位于车顶最突出的位置,是辅助驾驶重要的前向感知硬件。其就像一个“3D高清扫描仪”,能更准确地测量前方空间形态,包括道路边界、前向空间轮廓等三维信息,让辅助驾驶系统清晰掌握前方路况。

它的一个突出优势就是“不分昼夜”,即便在夜晚、暗光环境下,也能清晰捕捉前方障碍物,解决夜间行车感知不足的痛点,让夜间开辅助驾驶也能更安全、更放心。

除此之外,它的最远探测距离可达200米,为高速行车、复杂路况通行提供可靠的感知支撑。

4D毫米波雷达:

作为新一代SU7 新增的核心感知硬件,4D毫米波雷达集成在前保险杠中央。

过去常见的3D毫米波雷达,只能测量距离、水平、速度三个维度,无法探测高度,这就导致它可能出现误识别 —— 比如容易把地面上的井盖和相同截面尺寸的防撞桶当成同一类目标。

而新一代SU7 搭载的4D毫米波雷达,在3D 基础上增加了俯仰角的测量能力,也就是能检测到障碍物的高度信息,从而有效避免对路牌、地面井盖、高架桥等目标的误识别,让感知更精准。

4D毫米波雷达能准确判断前方、侧方动态目标的距离、速度和运动趋势,在高速跟车等场景中尤为重要,能提前捕捉“风险是否在快速靠近”,为大模型提供更充分的动态信息输入,提供更多的决策时间。

即便在雨、雪、雾等恶劣天气或是部分遮挡场景下,也能稳定感知目标,减少天气对辅助驾驶的影响,进一步提升系统的可靠性。

激光雷达负责看“前面空间的形态”,而4D毫米波雷达负责盯住“风险是不是在快速靠近”,两者协同,让前向感知更全面、更稳妥。

11个高清摄像头:

11颗摄像头分为7颗周视摄像头和4颗环视摄像头,位置不同、功能不同。

7颗周视摄像头,它们主要负责辅助驾驶行车时的远距离、全角度路况感知,识别车辆、行人与道路信息,分布在全车关键位置。

4颗环视摄像头,它们在车身的位置比较矮,更专注于近距离感知。在日常窄路会车、停车入库、靠边避让等场景,它们能清晰呈现车身周围的盲区,减少剐蹭风险,让低速行驶更安心。

12个超声波雷达:

12个超声波雷达可以说是近距离感知的“最后一道防线”,基本都分布在可能出现的盲区附近:牌照两侧2个、前保险杠拐角4个、后保险杠拐角4个、后尾门下方2个,实现车身近距离全面覆盖。

它们最擅长的就是近距离感知,能准确识别泊车、低速挪车、小空间通行时的近距离障碍物。

总的来看,激光雷达看空间,4D毫米波雷达看动态风险,11颗高清摄像头看语义,12个超声波雷达看近距。